深度神经网络应用实例（【免费学】基于深度学习遥感影像分析技术应用）
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2、基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
3、从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类
5、双碳目标下基于“遥感+”融合技术在碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测与模拟
6、基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法
科研软件教程 |免费数据资源 |最新最热#1讲座内容
主办单位：Ai尚研修讲座形式：视频教程讲座内容：1、遥感图像的应用与特性2、遥感图像与深度学习3、深度学习的学习范式4、TensorFlow,Keras 和 pytorch 等深度学习框架对比5、深度学习在遥感图像场景分类中的应用6、深度学习在遥感图像目标检测中的应用67、深度学习在遥感图像语义分割中的应用8、深度学习的特征9、深度学习应用中的技巧与运用10、深度学习主机的配置和选择#2讲座预约
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直播课
最新【五天实践教学】从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类培训班培训时间：2023年5月20日-21日、27日-28日、6月3日
【五天实践教学、提供全部资料及回放】
前言
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。另一方面，随着无人机自动化能力的逐步升级，它被广泛的应用于多种领域，如航拍、农业、植保、灾难评估、救援、测绘、电力巡检等。但同时由于无人机飞行高度低、获取目标类型多、以及环境复杂等因素使得对无人机获取的数据处理越来越复杂。 面对这些挑战，当前基于卷积神经网络的影像自动识别取得了令人印象深刻的结果。深度卷积网络采用“端对端”的特征学习，通过多层处理机制揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量训练集中自动学习全局特征（这种特征被称为“学习特征”），是其在遥感影像自动目标识别取得成功的重要原因，也标志特征模型从手工特征向学习特征转变。同时，当前以Transformer等结构为基础模型的检测模型也发展迅速，在许多应用场景下甚至超过了原有的以CNN为主的模型。虽然以PyTorch为主体的深度学习平台为使用卷积神经网络也提供程序框架。但卷积神经网络涉及到的数学模型和计算机算法都十分复杂、运行及处理难度很大，PyTorch平台的掌握也并不容易。为使广大学者能理解卷积神经网络背后的数学模型和计算机算法，掌握利用PyTorch为基础的遥感影像和无人机影像的分类，目标检测，以及语义分割等应用，特开此课程。培训方式
网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）
导师随行
1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；
2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；
教学特色
1、原理深入浅出的讲解；
2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；
3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；证书及学时
参加会议的学员可以获得《深度学习遥感处理技术》专业技术证书，内含学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。
查询网址：www.aishangyanxiu.com
注：办理证书需提供电子版（真实姓名+身份证号+2寸蓝底照片）开课前发给会务组人员。发票开具
发票类别：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用
培训费用
非会员费用：3980元
Ai尚研修会员费用：参见会员政策文件领取折扣
购课享优惠，组合购买课程，最高享受7.5折优惠组合类型
组合名称（点击文字查看课程详情）
A类本课程+原价2980元-基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析视频课程
B类本课程+原价2980元-基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用视频课程C类本课程+原价3580元-GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用视频课
D类本课程+原价3900元-长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用视频课程
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G类本课程+原价3380元-陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用视频课程H类本课程+原价2980元-Python语言在地球科学领域中的实践技术应用课程【促进多领域学科交叉融合课程】视频课程教学模式：视频学习【永久】+导师群辅助问答及应用+不定期参加导师线上交流
课程详情
专题一：深度卷积网络知识详解1. 深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2. 深度学习的历史发展历程3. 机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4. 卷积神经网络的基本原理5. 卷积运算的原理和理解6. 池化操作，全连接层，以及分类器的作用7. BP反向传播算法的理解8. CNN模型代码详解9. 特征图，卷积核可视化分析
专题二：PyTorch应用与实践（遥感图像场景分类）
1. PyTorch简介2. 动态计算图，静态计算图等机制3. PyTorch的使用教程4. PyTorch的学习案例5. PyTorch的基本使用与API6.PyTorch图像分类任务讲解7.不同超参数，如初始化，学习率对结果的影响8.使用PyTorch搭建神经网络并实现手写数字的分类9.使用PyTorch修改模型并提升分类模型表现
专题三：卷积神经网络实践与目标检测
1. 深度学习下的遥感影像目标检测基本知识2. 目标检测数据集的图像和标签表示方式3. 讲解目标检测模型的评估方案，包括正确率，精确率，召回率，mAP等4. 无人机影像的植物识别和统计5. 讲解two-stage（二阶）检测模型框架，RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN等框6. 架的演变和差异7. 讲解 one-stage（一阶）检测模型框架，SDD ，Yolo等系列模型8. 现有检测模型「CNN系列」发展小结，包括OHEM、FCN、DCN等模型
专题四：卷积神经网络的遥感影像目标检测任务案例
【FasterRCNN】1. 一份完整的Faster-RCNN 模型下实现遥感影像的目标检测2. 讲解数据集的制作过程，包括数据的存储和处理3. 数据集标签的制作4. 模型的搭建，组合和训练5. 检测任数据集在验证过程中的注意事项
专题五：Transformer与遥感影像目标检测
1. 从卷积运算到自注意力运算 self-attention2. pytorch实现的自监督模块3. 从Transformer到Vision Transformer (ViT)4. ViT模型在遥感影像中的应用
专题六：Transformer的遥感影像目标检测任务案例 【DETR】
1. Transformer下的新目标检测范式，DETR2. 各类模型在遥感影像下的对比和调研3. 一份完整的DETR模型下实现遥感影像的目标检测4. 讲解针对检测任务的优化策略专题七：深度学习与遥感影像分割任务
1. 深度学习下的遥感影像分割任务的基本概念2. 讲解FCN，SegNet，U-net等模型的差异3. 分割模型的发展小结4. 遥感影像分割任务和图像分割的差异5. 在遥感影像分割任务中的注意事项案例² 讲解数据集的准备和处理² 遥感影像划分成小图像的策略² 模型的构建和训练方法² 验证集的使用过程中的注意事项专题八：深度学习下的ASL（机载激光扫描仪）点云数据语义分类任务的基本知识
1. PointNet与PointNet++等模型的基本讲解2. 点云数据的预处理和划分3. 点云数据的语义分割4. 点云数据的预测结果分析专题九：遥感影像问题探讨与深度学习优化技巧
1. 现有几个优秀模型结构的演变原理，包括AlexNet，VGG，googleNet，ResNet，DenseNet等模型2. 从模型演变中讲解实际训练模型的技巧3. 讲解针对数据的优化策略4. 讲解针对模型的优化策略5. 讲解针对训练过程的优化策略6. 讲解针对检测任务的优化策略7. 讲解针对分割任务的优化策略8. 提供一些常用的检测，分割数据集的标注工具注：请提前自备电脑及安装所需软件。
报名方式
详细报名流程，请联系课程负责人赵钰：18510371663（微电）QQ咨询：3522695753蒲公英学术——免费讲座土壤C、N动态对大气臭氧污染的生态学响应直播时间：5月12日【晚：19：30】
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生态、遥感 、GIS直播时间：6月17日-18日、24日-25日【四天实践课程】
从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类培训班
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GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用高级培训班
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基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用实践技术培训班
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3、与项目案例相结合，更好的对接实际工作应用 ；
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5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；
会员、学生特惠1、学生可联系课程专员申请助学折扣优惠；
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Ai尚研修简学践行，您随行的导师平台
系统性实践课程推荐以下课程为视频教程，可长期观看课程最高享受7.5折优惠会务组赵老师：185-1037-1663（同微） 农林生态、遥感类视频课程推荐（点击文字查看课程内容）1无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与 GIS 融合制图精品视频课程
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