倾斜摄影算法(【干货】倾斜摄影当中重叠度、传感器尺寸、焦距等参数问题梳理,您值得收藏!)
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随着无人机的快速发展,倾斜摄影行业迎来了一个新的浪潮,越来越多的人利用无人机从事测绘行业的相关数据采集工作。在数据采集过程当中遇到了各种各样的问题,导致飞出来的数据不达标,无法完成模型重建工作。这里根据自己的接触对倾斜摄影过程当中重叠度、传感器、焦距、飞行速度、拍照间隔等参数以及他们之间的相互关系做一个简单的梳理。
如有不当或错误之处敬请指正。
1传感器
很多三维模型重建软件要求输入相机的传感器参数和焦距,一般输入的是传感器的长边尺寸。
1.1 传感器参数的获取
传感器是是相机的固定参数,和无人机无关,虽然很多无人机自带相机,但传感器参数也只和相机有关。所以只要知道相机型号就可以知道传感器尺寸。很多朋友不知道如何获取这个参数值,这里直接给出搜索方法。
1.1.1常规情况
这里以sony ar7 相机为例。
直接百度搜索sony ar7,
找一个带相机详细参数的任何一个网站
点进来查看参数
一般都带传感器参数
这里可以看到传感器的长边尺寸35.8mm。
1.1.2 特例情况
也有部分相机厂商没有明确给出传感器尺寸大小,但一般也会给出类型和对角线尺寸,这里可以进行一下换算。
以大疆无人机的精灵3为例。
百度精灵3
找相机参数
找传感器参数
对于传感器,即使没有明确给出尺寸大小,但一般都是相机的常规尺寸,这里引用百度出的一张图
这里可以看到1/2.3对于的传感器长边尺寸是6.16mm
1.2 焦距
这个不想多说,自己拍的照片不知道设置的焦距是多少也是醉了。。。
不过一般没有经过特殊处理的片子,都保存了焦距参数,可以直接右键图片查看属性,里面详细的记录了焦距,单位是mm
注意,焦距参数是不是35mm等效焦距。请选择焦距属性对应的值。
1.3 重叠度保障
航拍的时候如何保证重叠度呢?重叠度应该是多少呢?
根据不同的航拍用户,重叠度也不一样,如果只是为了快拼影像,一般旁向重叠度60%以上,航线(纵向)重叠度70%以上,如果用于三维重建,建议旁向重叠度70%以上,航线(纵向)重叠度80%以上.上述数值为经验值,非官方,仅作参考。
如何保证重叠度呢?很多的飞控软件都实现了自动化,只需要输入相机参数,飞行高度,重叠度就可以自动规划出航线。那这些航线是如何来的?如何自己设计航线该如何保证重叠度达到了要求?
这里其实是初中所学的【小孔成像原理】,假设相机以长边飞行方向垂直,航线间距为x。和示意图如下:
小孔成像-航线间距
按照上述条件,这里计算旁向重叠度用的是传感器长边尺寸
d/ccd = h/len
旁向重叠度= x/len
这个方程的求解应该不难了吧?x=旁向重叠度*h/d*ccd
沿着飞行方向也是一样的,只不过要用传感器的短边尺寸。
1.4 飞行速度和拍照间隔
上述过程计算出了拍照的间距,旁向间距a和航向间距b
真正飞行的时候我要以什么速度飞行呢?拍照间隔设置多少呢?自动规划的软件是如何控制拍照的呢?
正常情况下为了加快飞行速度,缩短作业时间,都是保证拍照质量稳定的前提下让拍照速度最快
b=飞行速度*拍照间隔
2模型精度计算
上述所有的计算都是依据指定的飞行高度来计算的,飞行高度如何确定呢?这就和模型精度挂钩了,需要什么样精度的模型,使用了什么相机决定了飞行的最合适高度。
首先是照片分辨率的确定。
拍的照片是多少分辨率的?
还是小孔成像原理,传感器长边尺寸ccd,对应拍出的照片的长边像素数wx像素
d/ccd = h/len
拍照分辨率(m/像素)=ccd/d*h/w
公式:倾斜摄影模型精度=同工程正射分辨率的三倍
模型精度
倾斜摄影当中,经常会说我的模型是几厘米精度的,我飞的数据是5cm精度的模型?这个5cm是如何衡量的呢?
倾斜摄影的模型精度一般是照片分辨率的三倍,就是根据照片生成的正射影像的地面分辨率的三倍,如果生成的正射影像的分辨率是2cm/像素,那模型精度基本就是5-10cm。
公式:倾斜摄影模型精度=同工程正射分辨率的三倍
比例尺/地图分辨率和模型精度的换算关系
知道了上述概念后就不难理清他们之间的关系了,本文做以下简单梳理:
1:500的比例尺,对应的地面分辨率是指地图上1m对应地表500m,
1米=39.370079英寸
按照正常的图像72dpi来算,一英寸包含72像素,那么1米包含39.370079*72=2834.645688像素
得到对应关系为2834.645688对应地图上500m ,分辨率为:500/2834.645688=0.1763888877247222
1:500的比例尺对应的地面分辨率接近0.18米
那航拍模型的精度也就要求0.18米,对应的航拍分辨率就是0.06米。就是说航拍建模的时候拍摄的照片要能达到6cm精度以上。
文章来源:GIS航空数据处理 作者:王跃军NPK招聘、求职咨询微信/QQ:380471934
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